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No volume 1, intitulado Inovação Tecnológica para o Desenvolvimento da Agricultura Equatoriana sob uma Abordagem de Sustentabilidade, são apresentadas experiências sobre o manejo sustentável para o aproveitamento dos recursos naturais na área agroindustrial, como a fabricação de emulsões com base em mamona e substratos orgânicos para a produção de cebola , dado que esses modelos geram mudanças que devem ser quantificadas ao longo do tempo, são abordadas ferramentas como o uso de modelos de simulação, assim como o recurso humano é um eixo transversal na produção sustentável apresentam-se investigações sobre a importância da capacitação profissional e o tratamento de doenças ocupacionais como síndrome Torch que afetam a capacidade produtiva dos trabalhadores e muitas das quais podem estar associadas a problemas de malformações congênitas devido à exposição a poluentes.

En el volumén 1, Número 2 se desarrolla un amalgama de investigaciones y propuestas, exploramos diversas dimensiones que abarcan la agricultura, economía, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Desde la perspectiva agrícola, nos sumergimos en la "Fertilización Integral de Maíz" al aprovechar los beneficios de los "Bioinsumos", promoviendo prácticas sostenibles y ecoamigables para mejorar los rendimientos del maíz (Zea mayz L.). A continuación, trasladamos nuestra atención al ámbito económico, donde realizamos un minucioso "Análisis Comparativo de los Efectos del Comercio Internacional en el Crecimiento Económico", examinando el impacto diferencial en Colombia y España a lo largo de más de dos décadas (1990-2022). La intersección de tecnología y visión computacional se manifiesta en el "Estudio Comparativo de Algoritmos de Aprendizaje Automático para el Reconocimiento de Imágenes", explorando las eficiencias y peculiaridades de diversos algoritmos en este contexto. Prosiguiendo, integramos la "Aplicación de la Teoría de Grafos a la Optimización de Redes Neuronales Artificiales", evidenciando cómo esta teoría puede mejorar la eficacia de las redes neuronales. En el ámbito de la inteligencia artificial, se presenta una "Propuesta de Marco Teórico para la Evaluación de la Calidad de los Datos", resaltando la importancia de criterios como precisión, integridad y relevancia en este campo. Finalmente, cerramos nuestro recorrido con un "Caso de Estudio sobre la Aplicación de ChatGPT en Power BI", donde se explora cómo la inteligencia artificial conversacional puede potenciar las capacidades analíticas en la generación de informes empresariales. Este conjunto diverso de investigaciones refleja la interconexión entre la innovación, el conocimiento y la aplicación práctica en distintos ámbitos del saber contemporáneo.

O terceiro volume, número 1 da Revista Sociencytec aborda três temas relevantes no campo da tecnologia e ciência. O primeiro artigo, "Inteligência Artificial no Diagnóstico Médico: Uma Abordagem Baseada em Aprendizado Profundo", explora o impacto da inteligência artificial no diagnóstico médico, destacando o uso de técnicas de aprendizado profundo para melhorar a precisão e eficiência no diagnóstico. O segundo artigo, "Otimização de Algoritmos de Busca em Grafos para Redes Sociais", concentra-se na otimização de algoritmos para analisar eficientemente redes sociais. Explora como esses algoritmos podem identificar padrões de comportamento, encontrar comunidades e detectar influências dentro das redes sociais. O terceiro artigo, "Segurança Cibernética: Ameaças Emergentes e Estratégias de Defesa", aborda as ameaças emergentes no campo da segurança cibernética, como ransomware, ataques de phishing e espionagem cibernética. Além disso, explora as estratégias de defesa que estão sendo desenvolvidas para proteger sistemas e dados dessas ameaças. Esses artigos oferecem uma visão abrangente de tópicos relevantes no campo da tecnologia, desde o impacto da inteligência artificial no diagnóstico médico até a otimização de algoritmos para análise de redes sociais e estratégias de defesa na segurança cibernética.