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In volume 1 entitled Technological Innovation for the Development of Ecuadorian Agriculture under a Sustainability Approach, experiences are presented on the sustainable management for the use of natural resources in the agro-industrial area such as the manufacture of emulsions based on castor oil and organic substrates for onion production, given that these models generate changes that must be quantified over time tools are addressed such as the use of simulation models, so too as human resources are a cross-cutting axis in sustainable production investigations are presented on the importance of labor training and treatment of occupational diseases such as Torch syndrome that affect the productive capacity of workers, and many of which may be associated with problems of congenital malformations due to exposure to pollutants.

En el volumén 1, Número 2 se desarrolla un amalgama de investigaciones y propuestas, exploramos diversas dimensiones que abarcan la agricultura, economía, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Desde la perspectiva agrícola, nos sumergimos en la "Fertilización Integral de Maíz" al aprovechar los beneficios de los "Bioinsumos", promoviendo prácticas sostenibles y ecoamigables para mejorar los rendimientos del maíz (Zea mayz L.). A continuación, trasladamos nuestra atención al ámbito económico, donde realizamos un minucioso "Análisis Comparativo de los Efectos del Comercio Internacional en el Crecimiento Económico", examinando el impacto diferencial en Colombia y España a lo largo de más de dos décadas (1990-2022). La intersección de tecnología y visión computacional se manifiesta en el "Estudio Comparativo de Algoritmos de Aprendizaje Automático para el Reconocimiento de Imágenes", explorando las eficiencias y peculiaridades de diversos algoritmos en este contexto. Prosiguiendo, integramos la "Aplicación de la Teoría de Grafos a la Optimización de Redes Neuronales Artificiales", evidenciando cómo esta teoría puede mejorar la eficacia de las redes neuronales. En el ámbito de la inteligencia artificial, se presenta una "Propuesta de Marco Teórico para la Evaluación de la Calidad de los Datos", resaltando la importancia de criterios como precisión, integridad y relevancia en este campo. Finalmente, cerramos nuestro recorrido con un "Caso de Estudio sobre la Aplicación de ChatGPT en Power BI", donde se explora cómo la inteligencia artificial conversacional puede potenciar las capacidades analíticas en la generación de informes empresariales. Este conjunto diverso de investigaciones refleja la interconexión entre la innovación, el conocimiento y la aplicación práctica en distintos ámbitos del saber contemporáneo.

The third volume, number 1 of the Sociencytec Journal addresses three relevant topics in the field of technology and science. The first article, "Artificial Intelligence in Medical Diagnosis: A Deep Learning-Based Approach," explores the impact of artificial intelligence in medical diagnosis, highlighting the use of deep learning techniques to improve accuracy and efficiency in diagnosis. The second article, "Optimization of Graph Search Algorithms for Social Networks," focuses on optimizing algorithms to efficiently analyze social networks. It explores how these algorithms can identify behavioral patterns, find communities, and detect influences within social networks. The third article, "Cybersecurity: Emerging Threats and Defense Strategies," addresses emerging threats in the cybersecurity field, such as ransomware, phishing attacks, and cyber espionage. Additionally, it explores the defense strategies being developed to protect systems and data from these threats. These articles provide a comprehensive overview of relevant topics in the field of technology, ranging from the impact of artificial intelligence in medical diagnosis to the optimization of algorithms for social network analysis and defense strategies in cybersecurity.