ARIMA: UM MODELO PREDITIVO PARA A ESTIMATIVA DA PRODUÇÃO AGRÍCOLA EQUATORIANA
Palavras-chave:
eficiência, incerteza, regressão, rendimentos, simulaçãoResumo
El manejo de bases de dados é uma ferramenta importante para a tomada de decisões, desde que seja complementada com ferramentas matemáticas que permitam a modelização das mesmas, com o propósito de prever o comportamento dos dados no futuro e tomar decisões para o planejamento, especialmente em um setor tão incerto como o agrícola. Um dos modelos que tem sido utilizado com maior sucesso é o ARIMA, que se baseia na interpretação de dados estatísticos por meio de análise de regressão, permitindo fazer previsões com grande eficiência. Para analisar o alcance de suas aplicações no campo agrícola, foi realizada uma revisão sistemática utilizando a metodologia PRISMA, por meio da revisão de 180 artigos em bases de dados científicas como Scopus, Scielo, Latindex, Redalyc e Google Scholar. Dos quais foram selecionados 24 artigos de acordo com os critérios de inclusão utilizados na pesquisa. Os resultados mostram que o modelo ARIMA tem sido empregado com sucesso na estimativa de rendimentos e preços na produção de cereais como milho e quinoa, e em cultivos de grande importância para o Equador, como cacau e café, onde a estimativa de rendimentos e variação de preços é vital devido ao seu papel no comércio exterior. Apesar de terem surgido novos modelos baseados em lógica difusa, redes neurais e inteligência artificial, o modelo ARIMA continua sendo eficiente quando comparado a esses modelos, com a vantagem de que sua gestão e implementação são simples para a maioria dos usuários
