OTIMIZAÇÃO DE ALGORITMOS DE BUSCA EM GRAFOS PARA REDES SOCIAIS
Palavras-chave:
redes sociais, busca em grafos, otimização de algoritmos, algoritmos genéticos, busca tabu, enxame de partículasResumo
Este artigo examina o potencial das técnicas de otimização de algoritmos aplicadas à busca em grafos de redes sociais. A proliferação dessas plataformas e os grandes volumes de dados que geram apresentam desafios críticos em termos de eficiência computacional e funcionalidade. Através de uma revisão abrangente da literatura especializada, são avaliados métodos como algoritmos genéticos, busca tabu e otimização por enxame de partículas. Os resultados revelam melhorias substanciais na velocidade de processamento, precisão de busca e capacidade de identificação de padrões. Essas otimizações têm impacto em uma melhor experiência do usuário, recomendações personalizadas e detecção de comunidades. No entanto, é necessária cautela na implementação para evitar efeitos indesejados sobre a privacidade e autonomia humana. Em conclusão, as técnicas analisadas oferecem um caminho promissor para redes sociais mais eficientes e centradas nas pessoas, mas são necessárias mais pesquisas sobre seu impacto a longo prazo.
