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En el volumen 1 el cual es titulado Innovación tecnológica para el desarrollo de la agricultura Ecuatoriana bajo un enfoque de sostenibilidad, se exponen experiencia acerca del manejo sostenible para el aprovechamiento de los recursos naturales en el área agroindustrial como es la fabricación de emulsiones a base de higuerilla y sustratos orgánicos para la producción de cebolla, dado que estos modelos generan cambios que deben cuantificarse en el tiempo se abordan herramientas como el uso de modelos de simulación, así mismo como el recurso humano es un eje transversal en la producción sostenible se presentan investigaciones sobre la importancia de la capacitación laboral y el tratamiento de enfermedades laborales como el síndrome de Torch que afectan la capacidad productiva de los trabajadores, y muchas de las cuales pueden estar asociadas a problemas de malformaciones congénita por la exposición a contaminantes.

En el volumén 1, Número 2 se desarrolla un amalgama de investigaciones y propuestas, exploramos diversas dimensiones que abarcan la agricultura, economía, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Desde la perspectiva agrícola, nos sumergimos en la "Fertilización Integral de Maíz" al aprovechar los beneficios de los "Bioinsumos", promoviendo prácticas sostenibles y ecoamigables para mejorar los rendimientos del maíz (Zea mayz L.). A continuación, trasladamos nuestra atención al ámbito económico, donde realizamos un minucioso "Análisis Comparativo de los Efectos del Comercio Internacional en el Crecimiento Económico", examinando el impacto diferencial en Colombia y España a lo largo de más de dos décadas (1990-2022). La intersección de tecnología y visión computacional se manifiesta en el "Estudio Comparativo de Algoritmos de Aprendizaje Automático para el Reconocimiento de Imágenes", explorando las eficiencias y peculiaridades de diversos algoritmos en este contexto. Prosiguiendo, integramos la "Aplicación de la Teoría de Grafos a la Optimización de Redes Neuronales Artificiales", evidenciando cómo esta teoría puede mejorar la eficacia de las redes neuronales. En el ámbito de la inteligencia artificial, se presenta una "Propuesta de Marco Teórico para la Evaluación de la Calidad de los Datos", resaltando la importancia de criterios como precisión, integridad y relevancia en este campo. Finalmente, cerramos nuestro recorrido con un "Caso de Estudio sobre la Aplicación de ChatGPT en Power BI", donde se explora cómo la inteligencia artificial conversacional puede potenciar las capacidades analíticas en la generación de informes empresariales. Este conjunto diverso de investigaciones refleja la interconexión entre la innovación, el conocimiento y la aplicación práctica en distintos ámbitos del saber contemporáneo.

El tercer volumen, número 1 de la Revista Sociencytec aborda tres temáticas relevantes en el campo de la tecnología y la ciencia. El primer artículo, "Inteligencia Artificial en el Diagnóstico Médico: Un Enfoque Basado en Aprendizaje Profundo", explora el impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico, destacando el uso de técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la precisión y eficiencia en el diagnóstico. El segundo artículo, "Optimización de Algoritmos de Búsqueda en Grafos para Redes Sociales", se centra en la optimización de algoritmos para analizar eficientemente las redes sociales. Explora cómo estos algoritmos pueden identificar patrones de comportamiento, encontrar comunidades y detectar influencias dentro de las redes sociales. El tercer artículo, "Seguridad Cibernética: Amenazas Emergentes y Estrategias de Defensa", aborda las amenazas emergentes en el ámbito de la seguridad cibernética, como el ransomware, los ataques de phishing y el espionaje cibernético. Además, explora las estrategias de defensa que se están desarrollando para proteger los sistemas y los datos frente a estas amenazas. Estos artículos ofrecen una visión integral de temas relevantes en el campo de la tecnología, desde el impacto de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico hasta la optimización de algoritmos para el análisis de redes sociales y las estrategias de defensa en seguridad cibernética.